発達障害児者の個人特性に応じた教育支援システムの開発研究

研究開発の目的

本研究開発では、発達障害児者の個人特性に応じた教育支援システムとして、学校と家庭と専門機関をつなぐICTシステムインフラを構築します。

【フェーズ1】

1. 学校・家庭・民官の専門機関の連携したICT協働基盤の構築
2. IoT技術を用いた行動データ収集の仕組みの開発・実装
3. ビッグデータ分析による個人の特性に適した支援教材の導出



【フェーズ2】

4. 脳情報を用いた認知特性の解明とBMI教材の開発
5. ICFコード※を用いたシステム連結によるニーズと支援のマッチング
6. 個人の特性に適した個別教育支援計画と支援の提案
※International Classification of Functioning Disability and Health(ICF)はWHOで制定された、「生活機能・障害・健康の国際分類」で「健康状態」「心身機能・構造」「活動」「参加」「環境因子」「個人因子」を表現するコード

研究開発期間

平成28年度、平成29年度、（平成30年度予定）

研究開発枠組み

総務省　戦略的情報通信研究開発推進事業（SCOPE） 地域ICT振興型研究開発

研究開発の概要

当事者・支援者を支援するITプラットホームの構築
ビッグデータ解析かつ即時的動的な教育支援方法の選出

1. 脳科学と情報科学の手法・知見の活用
2. 学校・家庭・民官の専門機関の連携・協働による密で広範囲の字時系列データを用いた個別ニーズに応じた即時的・動的支援計画の作成・人間の行動、環境、状態、支援方法へのICFコードへの紐づけ。

研究開発機関

福井工業高等専門学校、福井大学、ミテネインターネット株式会社

研究開発者

福井工業高等専門学校　小越　咲子（研究代表者）、斉藤　徹、高久　有一
福井大学　小越　康宏、淺原　雅浩、三橋　美典
ミテネインターネット株式会社　石上　晋三

研究における当社の位置づけ

PicotToシステム開発

期待される成果

発達障害特性に応じた支援方法の導出：

従来研究をさらに発展させ、行動情報やライフログを増やし、多彩な発達障害児の認知機能の特徴を考慮した支援として、適した支援を即時に導出し提示する機能を開発します。本システムは事例が多くなると、より多様な支援を提示できると考えられます。しかし、事例の積み上げは、単に沢山被験者を集めて、データマイニングするのではなく、保護者、教育・心理・医療・福祉の専門家と事例検討会を連携して、ビッグデータを分析したものについてもよく検討を重ね、支援に有用なものを導出できるよう配慮しています。

アウトカム目標、及び社会実装を含めた取り組み：

1. 発達障害児の特徴について、密な行動の定点観測データや、認知課題実験から解明することで、個別の特徴を正確に詳細に把握することが可能となり、また大局的な行動把握も可能と なる。このことで当事者だけでなく、保護者や担任、支援者の支援に有効かどうか評価する。
2. 発達障害児のスキル獲得に関して、発達障害児の認知・脳機能の特徴をふまえた支援を提供できるため、社会的適応の面で大きな効果が期待できるため、これを評価する。

実績

現在研究開発進行中